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Profesional · Ruta profesional · AI Fluency

Inteligencia Artificial desde Cero

Usa la inteligencia artificial generativa con criterio: escribe buenos prompts, verifica la información, protege tus datos y aplícala de forma responsable en tu trabajo, tus estudios o tu negocio.

  • Acceso PRO
  • 8 unidades · 192 ejercicios
  • En línea · a tu ritmo

Con el Acceso PRO desde $59 MXN por semana o $200 MXN por 4 semanas. La unidad 1 es gratis.

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Temario: 8 unidades

  1. Unidad 1 · Qué es la IA generativa y qué no es Gratis

    Explicar cómo funciona un modelo de lenguaje y reconocer sus límites: alucinaciones, fecha de corte y que no piensa como una persona.

    • Qué es la IA generativa
    • Predice, no consulta
    • Alucinaciones
    • Fecha de corte
  2. Unidad 2 · Límites, privacidad y datos sensibles PRO

    Decidir qué información sí y qué no compartir con la IA, anonimizar datos y reconocer cuándo se necesita un profesional.

    • Lo que escribes puede guardarse
    • Datos que no debes compartir
    • Anonimiza antes de pedir
    • Tú eres responsable
  3. Unidad 3 · Prompting: cómo pedirle bien a la IA PRO

    Escribir prompts claros con objetivo, contexto, formato, ejemplos y restricciones para obtener respuestas útiles desde el primer intento.

    • Objetivo claro
    • Contexto y rol
    • Formato y ejemplos
    • Restricciones
  4. Unidad 4 · Iterar y criticar respuestas PRO

    Mejorar las respuestas de la IA en varias rondas, pedir alternativas, evaluarlas con una rúbrica y detectar sus errores.

    • La primera respuesta es un borrador
    • Pide alternativas y compara
    • Usa una rúbrica
    • Detecta errores
  5. Unidad 5 · Investigación y verificación de fuentes PRO

    Investigar con apoyo de la IA, contrastar fuentes confiables, citar correctamente y reconocer sesgos.

    • La IA como punto de partida
    • Contrastar fuentes
    • Citar y comprobar citas
    • Sesgos
  6. Unidad 6 · Productividad: redactar, resumir y planear PRO

    Usar la IA para redactar correos, resumir documentos, trabajar con hojas de cálculo, generar ideas y planear, revisando siempre el resultado.

    • Redactar y corregir
    • Resumir con propósito
    • Hojas de cálculo
    • Ideas y planeación
  7. Unidad 7 · Multimodal, flujos de trabajo y agentes PRO

    Usar IA con imágenes, voz y documentos, encadenar pasos en un flujo de trabajo y supervisar a un agente de forma segura.

    • IA multimodal
    • Imagen y voz
    • Flujos de trabajo
    • Agentes
  8. Unidad 8 · Uso responsable y proyecto final PRO

    Aplicar la IA con ética y transparencia, respetar derechos de autor, decidir cuándo no usarla e integrar todo en un proyecto propio.

    • Ética y transparencia
    • Derechos de autor
    • Cuándo NO usar IA
    • Proyecto final: tu flujo con IA

Lección de muestra: Qué es la IA generativa y qué no es

Así se ve la unidad 1 completa, que es gratis. Explicar cómo funciona un modelo de lenguaje y reconocer sus límites: alucinaciones, fecha de corte y que no piensa como una persona.

Qué es la IA generativa

Es inteligencia artificial que crea contenido nuevo (texto, imágenes, audio) a partir de patrones aprendidos de enormes cantidades de datos. Un modelo de lenguaje es la que trabaja con texto.

Ejemplo: Escribes: «Redacta un aviso para la puerta de mi cafetería en Cabo: cerramos el lunes por inventario». En segundos te propone varias versiones que puedes ajustar.

Predice, no consulta

Un modelo de lenguaje arma su respuesta pieza por pieza, eligiendo la continuación más probable según lo que aprendió. No busca en una base de verdades ni entiende o siente como una persona.

Ejemplo: Si escribes «El Día de Muertos se celebra el...», completa «1 y 2 de noviembre» porque esa secuencia aparece muchísimo en los textos con los que aprendió.

Alucinaciones

Cuando el modelo no tiene un dato, puede inventar una respuesta que suena segura: citas, cifras, leyes o libros que no existen. A eso se le llama alucinación.

Ejemplo: Pides «los artículos de la ley que regulan las propinas» y te da números de artículo con texto convincente que no coinciden con la ley real. Por eso se verifica en la fuente oficial.

Fecha de corte

El modelo aprendió con datos hasta cierta fecha, su fecha de corte. Sin una herramienta de búsqueda no sabe lo que pasó después. Tampoco tiene intenciones ni conoce tu vida si no se la cuentas.

Ejemplo: Preguntas «¿cuál es el tipo de cambio hoy?». Sin acceso a internet, la respuesta correcta del asistente es decir que no tiene ese dato actualizado.

Prueba un ejercicio

Piensa tu respuesta y luego ábrela para ver si acertaste y por qué.

  1. Pregunta 1 · Opción múltiple
    ¿Qué hace principalmente un modelo de lenguaje al responder?

    1. Copia y pega una página de internet completa
    2. Genera texto eligiendo las continuaciones más probables según patrones aprendidos
    3. Busca la respuesta exacta en una enciclopedia interna verificada
    4. Razona y siente igual que una persona
    Ver respuesta

    Respuesta: B) Genera texto eligiendo las continuaciones más probables según patrones aprendidos

    Funciona por predicción: aprendió qué palabras suelen seguir a otras. Por eso puede sonar muy natural y aun así equivocarse.

  2. Pregunta 2 · Opción múltiple
    En IA generativa, ¿qué es una alucinación?

    1. Una imagen generada con colores exagerados
    2. Una respuesta inventada o falsa que el modelo presenta como cierta
    3. Cuando el asistente se niega a responder
    4. Un error de conexión a internet
    Ver respuesta

    Respuesta: B) Una respuesta inventada o falsa que el modelo presenta como cierta

    Se le llama así porque el modelo «ve» algo que no existe: inventa con el mismo tono con el que dice datos reales.

  3. Pregunta 3 · Verdadero o falso
    Una respuesta escrita con mucha seguridad y buena redacción garantiza que el dato es correcto.

    Ver respuesta

    Respuesta: Falso

    El modelo siempre redacta con fluidez, sepa o no el dato. El tono seguro no es evidencia; la verificación sí.

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